Σύμφωνα με όλες τις πρόσφατες έρευνες, διεθνείς και εγχώριες, το Ηλεκτρονικό Εμπόριο συνιστά έναν από τους ευέλικτους, τους πλέον μεταβαλλόμενους και εξελισσόμενους κλάδους της Αγοράς, με την πανδημία να έχει λειτουργήσει ως ο απόλυτος ρυθμιστής, καταλύτης και πολλαπλασιαστής του βαθμού εξοικείωσης των καταναλωτών με τις online αγορές.

Δεν υπάρχει κρίκος της αλυσίδας λειτουργίας του e-Commerce, από τα ηλεκτρονικά καταστήματα και τους προμηθευτές, έως τις εταιρείες κατασκευής ιστοσελίδων, digital marketing και ταχυμεταφορών/logistics, που να μην μπήκε σε διαδικασία επιτάχυνσης της προσαρμογής στα νέα δεδομένα προκειμένου να αντεπεξέλθει σε αυτά τα πρωτόγνωρα επίπεδα ζήτησης.

Η «συνθήκη Covid» προκάλεσε μια δυναμική «αλλαγή παραδείγματος», ένα «τσουνάμι» αλλαγών καθιστώντας το Ηλεκτρονικό Εμπόριο μια βασική, μια mainstream και καθιερωμένη μορφή αγορών, που ωστόσο έχει ακόμη αρκετό δρόμο, σπριντ μετ εμποδίων, για να καταστεί πλήρως αποδεκτή και αξιόπιστη.

Οι απαιτήσεις άλλαξαν και σίγουρα απομακρύνθηκαν από την έννοια μιας απλής ανάγκης για εύκολες e-αγορές που την περίοδο των καθολικών lockdown, αποτελούσαν μονόδρομο. Ο Καταναλωτής καθώς ωρίμαζε και αποκτούσε εμπειρίες, ζητούσε με γεωμετρική πρόοδο πολλά περισσότερα από μια ευκολία, από τη βολή του.
Παράλληλα με την επιστροφή στη μερική κανονικότητα, το online έπαψε να είναι ο κυρίαρχος εχθρός, ο αντίπαλος του φυσικού καταστήματος, μιας και φαίνεται ότι στην πράξη τα δύο κανάλια αλληλοσυμπληρώνονται, με τη μάχη να μεταφέρεται στα «χαρακώματα» της αγοράς των ηλεκτρονικών καταστημάτων.
Νικητής σε αυτή τη μάχη, προσώρας, φαίνεται ότι βγαίνει όποιος e-retailer έχει εμπεδώσει το μάθημα και χρησιμοποιεί κανόνες, όρους και τεχνολογία για το «ιερό δισκοπότηρο» του Ηλεκτρονικού Εμπορίου, το Optimum User Experience. Δηλαδή, τη βέλτιστη, την πλέον συγκλονιστική εμπειρία του πελάτη!

Μια online επιχείρηση, προκειμένου να παραμείνει βιώσιμη και μέσα στο «παιχνίδι», οφείλει να εντάξει στο δυναμικό της παράγοντες όπως:

η έρευνα και η ανάλυση σε βάθος των νέων αγοραστικών τάσεων
η αξιολόγηση των ευρημάτων σχετικά με το πώς αυτά μπορούν να αξιοποιηθούν
η αναζήτηση των τεχνολογιών που θα υπηρετήσουν τα ευρήματα και, το κυριότερο
η αποτελεσματική εφαρμογή τους.

Το ΑΙΕΝ ΑΡΙΣΤΕΥΕΙΝ για το business του e-Commerce

Ο διαρκής ανασχεδιασμός κομβικών σημείων ενός e-shop μέσω της βελτίωσης του Customer Experience, σχετίζεται με την υιοθέτηση ενός συνόλου καινοτόμων εφαρμογών, οι οποίες βασίζονται σε λύσεις Τεχνητής Νοημοσύνης (Artificial Intelligence) και Μηχανικής Εκμάθησης (Machine Learning), τόσο σε επίπεδο λειτουργίας, όσο και εποπτείας. Oι τεχνολογίες αυτές προσφέρουν σε ένα ηλεκτρονικό κατάστημα τη δυνατότητα:

Να διενεργεί αξιόπιστες πελατοκεντρικές έρευνες, Α/Β testing και αξιολογήσεις (customer-centric research),
Να επιτυγχάνει αποδοτικό retargeting δυνητικών πελατών και
Να παράγει την πλέον αποδοτική διαδικασία πωλήσεων μέσω της δημιουργίας ενός νέου επιπέδου προσωποποίησης.

Mε το Μachine Learning εμβαθύνουμε τη στόχευση καθώς υπάρχει δυνατότητα πρόβλεψης με πολύ μεγαλύτερη ακρίβεια και ταχύτητα – σε σχέση με το παραδοσιακό data analytics – αναφορικά με το πoιο περιεχόμενο λειτουργεί καλύτερα για κάθε segment πελατών. Κι αυτό είναι ο ορισμός του Personalization!

Πρόκειται για μια συνεχώς εξελισσόμενη in-house και πλήρως customized εφαρμογή, η οποία επιτρέπει σε ένα e-shop να αξιοποιήσει και να κατακτήσει όλες τις προκλήσεις του Personal E-mail Marketing Strategy.

Αυτό επιτυγχάνεται με τη δημιουργία επιμέρους καταλόγων εγγεγραμμένων χρηστών, μετά την «ιχνηλάτηση» των προσωπικών χαρακτηριστικών τους και της καταναλωτικής τους συμπεριφοράς.

Στην ουσία επιτυγχάνεται ο σχεδιασμός μοναδικών χαρακτήρων, στους οποίους επικοινωνούνται μοναδικά μηνύματα, βάσει των μοναδικών αναγκών τους, εξυπηρετώντας πάντα τους εμπορικούς στόχους του retailer. Το πιο σημαντικό, είναι ότι με την πρακτική αυτή διατηρείται ο έλεγχος της διαθεσιμότητας των προϊόντων, ώστε ποτέ να μη βρεθεί ο ιδιοκτήτης ενός e-shop εκτεθειμένος τη στιγμή της αποστολής του προσωποποιημένου μηνύματος.

Επιπλέον, μέσω της χρήσης ΑΙ & ML τεχνολογιών, υπάρχει η δυνατότητα, με την αναγνώριση των κινήσεων του χρήστη κατά την περιήγηση και τη συνολική καταναλωτική του συμπεριφορά, της παροχής εργαλείων όπως η φωνητική βοήθεια για καθοδήγηση κατά την αναζήτηση των προϊόντων, αλλά και της εξυπηρέτησης εμπορικών σκοπών, μέσω της ενεργοποίησης στοχευμένων cross-selling & upselling μηχανισμών.

Με την αξιοποίηση των personalized στοιχείων καταναλωτικής συμπεριφοράς, παρέχεται η δυνατότητα σχεδιασμού και λανσαρίσματος καμπανιών «Αδημονίας» (Impatience Campaigns) προκειμένου να επικοινωνείται η ανάγκη μιας αγοράς προϊόντος πριν ακόμα τη συνειδητοποιήσει ο πελάτης.

Η έννοια του Continuous Optimization υπήρξε ανέκαθεν αναπόσπαστο κομμάτι της λογικής τής Plushost, γεγονός που βοήθησε την εταιρεία να προετοιμαστεί έγκαιρα, προκειμένου να αντιμετωπίσει το big bang των online πωλήσεων που έφερε η πανδημία.

Μέσω της διαρκούς βελτιστοποίησης των εφαρμογών και της ενσωμάτωσης νέων τεχνολογιών που αναβαθμίζουν το User Experience, η Plushost κατάφερε αύξηση της επαναληψιμότητας των αγορών έως και 40% και ενίσχυση της πελατειακής βάσης εγγεγραμμένων χρηστών έως και 65% σε σχέση με τον προηγούμενο χρόνο, με παράλληλη διατήρηση ή και μείωση του spending των πελατών της.

-Advertorial-